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商汤研究

商汤研究始终坚持原创，，，，，，，，一直突破立异。。。。。。具有人工智能领域深挚的学术积累，，，，，，，，具备健全的人才作育机制，，，，，，，，已与海内外五十余所一流高校和科研院所建设了深度相助关系，，，，，，，，并与众多行业同仁同心共建AI生态圈。。。。。。

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商汤大装置AI云 SenseCore

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水星智能移动终端平台 SenseME

哈哈(haha)体育SenseME 水星智能移动终端平台提供包括SDK、AI传感器和ISP芯片等全套产品，，，，，，，，能够支持诸多物联网装备，，，，，，，，以增进感知智能和内容增强

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焦点手艺: 以原创手艺系统为基本，，，，，，，，SenseCore商汤AI大装置为焦点基座，，，，，，，，结构多领域、多偏向前沿研究，，，，，，，，
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业界 | 商汤王晓刚：你所不知的商汤三维视觉产品天下

2019-07-17

文章来由：AI研习社

商汤 AI 落地三步走战略

7 月 12 日-7 月 14 日，，，，，，，，2019 第四届全球人工智能与机械人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。。。。。。

峰会由中国盘算机学会（CCF）主理，，，，，，，，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，，，，，，，，深圳市人工智能与机械人研究院协办，，，，，，，，获得了深圳市政府的鼎力大举指导，，，，，，，，是海内人工智能和机械人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，，，，，，，，旨在打造海内人工智能领域极具实力的跨界交流相助平台。。。。。。

7 月 14 日下昼，，，，，，，，在「智慧都会·视觉智能」专场上，，，，，，，，商汤科技团结首创人、研究院院长、移动智能事业群总裁王晓刚带来了题为《从学术到工业化的人工智能》的主题分享。。。。。。

王晓刚回首了人脸识别从学术到工业界的一连前进历程，，，，，，，，以及人脸识别在智慧都会、智慧通行、手机、AR、游戏等详细场景中的应用。。。。。。

他提出，，，，，，，，盘算机视觉研究有几个较量主要的部分：

一是基础层，，，，，，，，包括芯片、AI 超算平台、深度学习平台等基础方面的研究，，，，，，，，在这方面，，，，，，，，中国尚有很长地路要走，，，，，，，，西方尤其是美国领先我们许多。。。。。。

二是应用层，，，，，，，，这一块中国是较量善于的，，，，，，，，我们有很是富厚的应用场景，，，，，，，，这些应用场景可以给我们更多的反响，，，，，，，，驱动哈哈(haha)体育算法一直地前进。。。。。。

三是工具链，，，，，，，，人工智能赋能百业，，，，，，，，当差别领域需要人工智能手艺越来越多的时间，，，，，，，，它对科学家或者研究员的需求是线性增添的。。。。。。怎样让通俗的开发者、公测职员可以凭证哈哈(haha)体育工具链迅速开发出合适的人工智能解决计划，，，，，，，，使其生产力充分释放出来，，，，，，，，这是未来我们需要面临的重大课题。。。。。。

在这个历程中，，，，，，，，商汤以往、现在以及未来一连会做的是：

在算法精度一直提升的条件下，，，，，，，，拓展智慧都会从 1 到 N 的营业界线、增进 2D 感知到 3D 天下的落地，，，，，，，，以及场景现实到虚拟现实的融合。。。。。。

2014 年，，，，，，，，商汤团队揭晓 DeepID 系列人脸识别算法，，，，，，，，使其全球首次凌驾人眼识别率，，，，，，，，之后随着手艺的一连前进，，，，，，，，营业也一直突破界线，，，，，，，，从相对简朴的 1：1 识别向 1：N 进发。。。。。。

现在，，，，，，，，商汤所做的事情是怎样从几万到几十万人中，，，，，，，，识别和剖析出用户想要找的人或者物，，，，，，，，随着场景一直地拓展，，，，，，，，王晓刚以为人脸会逐渐成为人的身份标记。。。。。。

另外，，，，，，，，在 3D 的应用上，，，，，，，，商汤的 3D 人脸识别计划也已经在许多手机上获得应用。。。。。。

王晓刚现场展示了手机上通过 3D 摄像头拍摄的人脸、物体以及人体图像举行 3D 重修，，，，，，，，未来 2D 的相册还能拓展到 3D 相册，，，，，，，，人体的跟踪上也从 2D 延伸到 3D。。。。。。

以下是王晓刚教授大会现场合有演讲内容，，，，，，，，雷锋网作了不改变原意的整理及编辑：

王晓刚：

谢谢大会的约请，，，，，，，，我是香港中文大学的一名教授，，，，，，，，同时也加入商汤在人工智能工业方面的落地，，，，，，，，今天很是兴奋能有时机与各人分享我在学术研究与工业化落地方面的一点小我私家体会与看法。。。。。。

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我自己有这样的一些履历，，，，，，，，我们在实验室带着学生做研究，，，，，，，，更多地是使用有限的盘算资源和数据资源做学术界里的经典问题，，，，，，，，“作坊式”地实现一些立异和突破。。。。。。

随着人工智能在工业界大规模落地，，，，，，，，市场给了手艺生长很大的助力，，，，，，，，包括可研究的内容、可研究的工具、可研究的形式。。。。。。

我较量认同贾佳亚先生（审查演讲内容）所说的未来差别研究领域的一些融合。。。。。。

我以为现在哈哈(haha)体育研究更多地停留在算法条理，，，，，，，，未来的人工智能研究很主要的方面是软硬的团结、算法和芯片的团结、算法和传感器的团结优化，，，，，，，，这些都是较量主要的几个偏向。。。。。。

而这些方神往往都需要更强的工业界支持，，，，，，，，由于后者可以提供更多的硬件能力、更大的研究课题。。。。。。

首先，，，，，，，，营业系统关于哈哈(haha)体育研究是很是主要的。。。。。。好比一个通俗都会，，，，，，，，至少都有上万个摄像头，，，，，，，，一年积累的人脸数据凌驾上千亿，，，，，，，，若是将这些摄像头连在统一个平台上，，，，，，，，怎样在大平台上举行高效率地图像搜索和大数据剖析，，，，，，，，这是实验室中难以接触到的问题。。。。。。

另外，，，，，，，，哈哈(haha)体育盘算平台在现有的一些工业研究领域，，，，，，，，能够同时使用几百块 GPU 训练一个模子，，，，，，，，从而做到快速反响。。。。。。

同时，，，，，，，，尚有许多长尾的人工智能问题需要解决。。。。。。我们需要建设一套高效的工具链，，，，，，，，可以做到周全的测试和评估。。。。。。

好比我们做人脸识别、盘算机视觉识别问题，，，，，，，，在学术领域，，，，，，，，我们在实验室里也有工具，，，，，，，，但真正工业应用落地着实要做大宗的测试，，，，，，，，后者会反响出很是多的问题。。。。。。

而以上这些要素，，，，，，，，均是学术实验室所不具备的。。。。。。

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商汤科技建设于 2014 年，，，，，，，，首创研究团队来自于香港中文大学，，，，，，，，或许有 20 年历史的学术积淀。。。。。。

我们一直与学术界坚持着亲近地交流，，，，，，，，包括与 MIT、南洋理工、清华、北大等高校都设有团结实验室，，，，，，，，可以提供差别行业的人工智能算法息争决计划。。。。。。

已往几年，，，，，，，，我们除了做一些工业落地方面的研究，，，，，，，，也会兼顾学术方面的探索，，，，，，，，在 ICCV、ECCV 上揭晓了几百篇论文。。。。。。

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我们和香港中文大学团结实验室配合启动 OpenMMLab 开源算法库，，，，，，，，其中包括了各人经常关注的盘算机视觉问题，，，，，，，，如物体的检测、行为的识别和超分等。。。。。。

经典算法开源，，，，，，，，可以资助各人更好地复现，，，，，，，，现在也有一些其他院校加入到了这个开源平台的构建中。。。。。。

微信图片_20200617234519.png

同时，，，，，，，，我们还提供了 SenseAR 增强现实的开发者平台，，，，，，，，这是学术和工业团结研究的例子。。。。。。

它不但有增强现实 AR 和 AI 功效集成，，，，，，，，从 SLAM 到人脸、人体的识别等，，，，，，，，还可以安排到差别的手机上，，，，，，，，现在这个平台已经安排在凌驾 5000 万台的手机上。。。。。。

我们以为做盘算机视觉或者人工智能方面的研究有几个较量主要的方面：

一是基础层，，，，，，，，包括芯片、AI 超算平台、深度学习平台等基础方面的研究，，，，，，，，在这方面，，，，，，，，我们尚有很长地路要走，，，，，，，，西方尤其是美国领先我们许多。。。。。。

二是应用层，，，，，，，，这一块中国是较量善于的，，，，，，，，我们有很是富厚的应用场景，，，，，，，，这些应用场景可以给我们更多的反响，，，，，，，，驱动哈哈(haha)体育算法一直地前进。。。。。。

三是工具链层,人工智能赋能百业，，，，，，，，当差别领域需要人工智能手艺越来越多的时间，，，，，，，，它对科学家或者研究员的需求是线性增添的，，，，，，，，怎样让通俗的开发者、公测职员可以凭证哈哈(haha)体育工具链迅速开发出合适的人工智能解决计划，，，，，，，，使其生产力充分释放出来，，，，，，，，这是未来我们需要面临的重大课题。。。。。。

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举几个例子，，，，，，，，在算法精度一直提升的条件下，，，，，，，，怎样拓展智慧都会从 1 到 N 的营业界线、增进 2D 感知到 3D 天下的落地，，，，，，，，以及现实到虚拟现实的融合？？？？？？？

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我们知道，，，，，，，，人工智能的工业应用时间点是在 2014 年，，，，，，，，2014 年商汤团队揭晓 DeepID 系列人脸识别算法全球首次凌驾人眼识别率。。。。。。

此后，，，，，，，，许多人以为当手艺凌驾肉眼识别率时，，，，，，，，问题就已经解决的差未几了，，，，，，，，着实不是这样，，，，，，，，现实生涯中，，，，，，，，许多场景关于手艺的需求远远凌驾肉眼识别的水平。。。。。。

2014 年，，，，，，，，其时的手艺误识率是在千分之一，，，，，，，，现在每年都有几个量级的增添。。。。。。从已往几年中可以看到，，，，，，，，随着人脸识别手艺精度一连增添，，，，，，，，它可以一直地突破营业的界线。。。。。。

此前，，，，，，，，识别率较量低时，，，，，，，，可以做 1：1 比对，，，，，，，，如人脸、身份证举行线上线下认证，，，，，，，，现在许多产品已经泛起在机场、旅馆中。。。。。。

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从 2017 年最先，，，，，，，，人脸识别手艺最先应用于手机解锁功效，，，，，，，，手机虽小但其要求更高，，，，，，，，由于手机不但要识别准确，，，，，，，，还要避免活体攻击，，，，，，，，这其中还包括种种各样活体攻击方法，，，，，，，，从照片到视频再到 3D 模子。。。。。。

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已往几年里，，，，，，，，哈哈(haha)体育 SenseID 人脸识别、活体检测水平一连提升，，，，，，，，可以让这一项手艺进入普罗公共的一样平常生涯中。。。。。。

据统计，，，，，，，，现在人们天天使用手机人脸解锁这项功效凌驾 100 亿次。。。。。。

若是 1：1 是相对简朴的问题，，，，，，，，1：N 就越发重大。。。。。。

我们需要有数据库，，，，，，，，这里的数据库可能是几万或者几十万量级。。。。。。在门禁、闸机等通行场景中，，，，，，，，一个大楼或者公司有 1、2 万人的数据库；；；；；；；智慧都会的数据库可能抵达几十万的量级。。。。。。

商汤所做的就是从几万到几十万人中识别和剖析所需要找的人与物。。。。。。随着场景一直的拓展，，，，，，，，我们可以看到人脸徐徐的成为人的身份标记。。。。。。

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现在各人看到的是我们在上海西岸的“智慧公共空间治理平台”，，，，，，，，这个区域有麋集的摄像头，，，，，，，，可以通过人脸识别、跟物体的关联等，，，，，，，，寻找到我们想要找的人或者丧失的工具。。。。。。

现在智慧都会应用里，，，，，，，，我们可以看到有越来越多的摄像头具有 AI 的功效，，，，，，，，越来越多的摄像头可以毗连在统一个平台上。。。。。。

为了数据清静和数据隐私的�；；；；；；；�，，，，，，，，我们会逐渐镌汰人工干预和标注，，，，，，，，数据可以存储在客户那一端。。。。。。

以前我们说算法性能的提升依赖人工标注，，，，，，，，现在哈哈(haha)体育数据量有几十亿甚至上百亿的量级，，，，，，，，不太可能靠人工标注，，，，，，，，我们需要依赖机械终身学习，，，，，，，，使数据获得自动更新，，，，，，，，安排系统和训练系统可以实现完善融合。。。。。。

在 3D 应用方面，，，，，，，，手机已经从单个 RGB 摄像头到多摄到 3D 摄像头。。。。。。

2017 年最先，，，，，，，，苹果应用了却构光 3D 摄像头，，，，，，，，后面我们可以陆续看到许多手机厂商一直地推出这样的机型，，，，，，，，把有深度学习的摄像头装在手机上，，，，，，，，可以带来许多新的研究课题和新的应用。。。。。。

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回首一些各人较量熟悉的场景，，，，，，，，看它怎样从 2D 生长到 3D 并爆发响应的应用。。。。。。

好比最最先人脸的要害点，，，，，，，，我们推出 106 小我私家脸要害点，，，，，，，，主要是做人脸的属性、人脸特效，，，，，，，，用在互联网直播等。。。。。。

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我们从 106 点到更浓密的 240 小我私家脸要害点，，，，，，，，做的事情不但是增添特效了，，，，，，，，并且尚有美妆，，，，，，，，对人脸要害点的定位要求更准确。。。。。。

化妆后泛起要害点偏移，，，，，，，，好比红嘴唇涂到牙齿上等等，，，，，，，，这是我们不希望看到的，，，，，，，，凭证要害点，，，，，，，，我们有智能的美颜、美妆，，，，，，，，更多的功效需要更多浓密的要害点和定位。。。。。。

现在手机上有了 3D 摄像头，，，，，，，，我们可以实现人脸 3D 重修，，，，，，，，它关于手艺的精度、盘算重大性、几何重大性都提出了更高挑战。。。。。。

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现在，，，，，，，，我们已经在 OPPO、vivo 手机上实现了商汤人脸 3D 重修，，，，，，，，凭证这个可以举行 3D 美颜、捏脸、微整形等。。。。。。

更有趣的是 3D Avatar，，，，，，，，通过人脸驱动 3D Avatar，，，，，，，，除了人脸的重修尚有人体和一样平常物体的重修，，，，，，，，正是由于手机上有了深度的信息，，，，，，，，可以给我们带来纷歧样的体验，，，，，，，，2D 相册在未来可以拓展到 3D 相册。。。。。。

人体要害点定位跟踪是学术界研究很长时间的课题，，，，，，，，未来这个应用可以落地在许多场景中。。。。。。

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包括打扮、肤质的识别，，，，，，，，我们可以凭证你的打扮天生人体的形象，，，，，，，，在互联网直播场景中，，，，，，，，以前给人加种种各样的特效，，，，，，，，现在还可以针对每一小我私家做虚拟形象

另外，，，，，，，，还可以设立虚拟观众席，，，，，，，，若是各人不可在现场加入像今天这样的大会，，，，，，，，作为粉丝，，，，，，，，你可以有自己的 Avatar 形象，，，，，，，，可以在家里加入并举行互动。。。。。。

最后，，，，，，，，我想先容人工智能和 AR （增强现实）的团结。。。。。。

2017 年被各人看作是增强现实的元年，，，，，，，，这一年苹果、谷歌宣布了 ARKit 和 ARCore 的平台，，，，，，，，商汤科技从 2016 年有自己的增强现实平台 SenseAR。。。。。。

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2016 年我们主要支持娱乐互联网的直播、特效等功效。。。。。。

2018 年，，，，，，，，商汤以原创 AR 开发者平台 SenseAR 为基础，，，，，，，，团结 OPPO 配合打造 OPPO ARunit 平台，，，，，，，，通过这个平台吸引更多的开发者加入，，，，，，，，后面包括小米等互联网公司也加入进来并基于此做了开发。。。。。。

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这其中有 SLAM 手艺、有种种 AI 功效，，，，，，，，随着手机 3D 摄像头的泛起，，，，，，，，我们尚有基于 RGBD 的 SLAM 和物体的重修。。。。。。

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可以看到 SLAM 手艺的落地面临诸多挑战，，，，，，，，需要应对动态的场景、弱纹理、重大运动以及室外大场景。。。。。。

这里为各人展示的是 OPPO 手机上有了 SLAM 手艺和深度摄像头可以做 AR 丈量，，，，，，，，你可以拿着手机丈量任何一个物体的巨细，，，，，，，，还可以自动的检测场景中的种种形状，，，，，，，，如方形、圆形、丈量身高等。。。。。。

现在对标苹果 AR 尺子的手艺，，，，，，，，在准确性或者数字化、速率上等各方面上，，，，，，，，我们可以做得更好一些。。。。。。

我们还做了 AR 导航，，，，，，，，各人可以在大的购物中心、旅馆等室内场景里找到自己的位置，，，，，，，，在手艺实现上，，，，，，，，这是极具挑战的。。。。。。

杭州国博中心是一个很是大的场景，，，，，，，，我们可以举行 3D 地图重修，，，，，，，，用 SLAM 的手艺实现室内导航。。。。。。

若是你走丢了，，，，，，，，可以通过手机 AR 导航功效选择蹊径，，，，，，，，导航会自动带你到想要去的位置。。。。。�？？？？？？？梢钥吹剿诰傩谐【暗闹匦藓投ㄎ�，，，，，，，，举行手机的导航。。。。。。

另外，，，，，，，，哈哈(haha)体育 AR 游戏跟《王者荣耀》相助，，，，，，，，可以通过手机拍摄真实的场景，，，，，，，，游戏里的人物会举行虚拟和现实的融合。。。。。。

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接下来为各人展示多人共享的 AR 云（SenseAR），，，，，，，，针对单个前端的装备，，，，，，，，我们使用 SLAM 手艺举行场景的明确和定位。。。。。。

若是几小我私家同时想玩一个游戏，，，，，，，，哈哈(haha)体育 AR 云可以把他们差别手机上的坐标系统一到统一个坐标系下，，，，，，，，实现跨平台的互动。。。。。。

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哈哈(haha)体育 SenseAR 和手机厂相助，，，，，，，，可以从手机到 AR 的平台，，，，，，，，再到渲染的平台，，，，，，，，贯串开发给开发者，，，，，，，，未来有更多的开发应用和更好的体验。。。。。。

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上个月，，，，，，，，我们还建设了中国增强现实焦点手艺工业同盟 (China Augmented Reality Core Technology Industry

Alliance，，，，，，，，简称 CARA)，，，，，，，，我们知道外洋的增强现实是由谷歌、苹果等巨头主导，，，，，，，，许多研究和立异需要团结工业链上下游的实力综合实现立异。。。。。。

该同盟由手机厂商、研究机构、模组厂商、算法提供商和 Sensor 厂商组成，，，，，，，，可以形成团结立异。。。。。。

这就是最先时谈到的——现在和未来 AI 的研究不但单是在实验室研究单点的问题，，，，，，，，我们要联动工业链上下游，，，，，，，，通详尽密的相助和市场反响提供新的问题，，，，，，，，实现立异的突破。。。。。。

我们信托未来随着应用场景一直的富厚会给我们 AI 研究提出更多新的课题，，，，，，，，我们和学术界、工业界一起把 AI 的研究推向更前端，，，，，，，，有更多的落地场景。。。。。。

谢谢各人！

现场观众提问：

王先生好，，，，，，，，我是香港中文大学的 Ph.D，，，，，，，，商汤研究院有这么多博士，，，，，，，，我信托这是很是强盛的学术组织，，，，，，，，但事实商汤是商业化的公司，，，，，，，，我特殊好奇商汤研究院怎样平衡商业回报和学术效果？？？？？？？

王晓刚：

我们关于学术效果的看重不但是发论文，，，，，，，，虽然今天 PPT 中展示我们有几多篇论文，，，，，，，，但这不是最主要的。。。。。。我们要求各人要做到在学术界有影响力，，，，，，，，且能带来突破以及可行的事情效果。。。。。。

所谓的商业回报和学术突破二者并不是完全矛盾的，，，，，，，，它们可以有更细密的团结。。。。。。我们已经有很是多的研究员深入到种种现实应用中，，，，，，，，发明问题、解决问题。。。。。。

人工智能与其他许多研究不太一样，，，，，，，，若是研究电磁学，，，，，，，，在实验室里就可以了；；；；；；；但人工智能是赋能工业的，，，，，，，，不可待在实验室，，，，，，，，一定要明确客户真正的问题是什么。。。。。。

我们希望工业可以给学术提出新的问题、新的数据，，，，，，，，在这些问题上实现工业和学术的团结。。。。。。

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