¹þ¹þ(haha)ÌåÓý

ÉêÇëÊÔÓÃ
怬
½¹µãÊÖÒÕ
ÒÔÔ­´´ÊÖÒÕϵͳΪ»ù±¾ £¬ £¬£¬£¬£¬SenseCoreÉÌÌÀAI´ó×°ÖÃΪ½¹µã»ù×ù £¬ £¬£¬£¬£¬½á¹¹¶àÁìÓò¡¢¶àÆ«ÏòÇ°ÑØÑо¿ £¬ £¬£¬£¬£¬
¿ìËÙÂòͨAIÔÚ¸÷¸ö±ÊÖ±³¡¾°ÖеÄÓ¦Óà £¬ £¬£¬£¬£¬ÏòÐÐÒµ¸³ÄÜ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

ECCVÉÌÌÀÕ¶»ñ70ƪÂÛÎÄ £¬ £¬£¬£¬£¬¼ÌÐøÁìÅÜÐÐÒµ

2022-10-25

Ç°ÑØÑ§ÊõÑо¿Êǹ¤ÒµÓ¦ÓÃÖ®¡°Ô´¡± £¬ £¬£¬£¬£¬Òà¿É´ÓÖж´²ìÐÐÒµ·çÏò ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£


10ÔÂ23-27ÈÕ £¬ £¬£¬£¬£¬È«ÇòÅÌËã»úÊÓ¾õÈý´ó¶¥»áÖ®Ò» £¬ £¬£¬£¬£¬Á½ÄêÒ»½ìµÄÅ·ÖÞÅÌËã»úÊÓ¾õ¹ú¼Ê¾Û»áECCV£¨European Conference on Computer Vision)ÔÚÒÔÉ«ÁÐÌØÀ­Î¬·ò£¨Tel-Aviv£© ÕÙ¿ª ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

±¾½ìECCVÂÛÎÄÓÐÓÃͶ¸å5726ƪ £¬ £¬£¬£¬£¬¹²ÎüÊÕÁË1629ƪ £¬ £¬£¬£¬£¬ÈÎÃüÂÊ28.5% ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£


±¾½ìECCVÉÌÌÀ¼°ÍŽáʵÑéÊÒÕ¶»ñ70ƪÂÛÎÄ £¬ £¬£¬£¬£¬¼ÌÐøÁìÅÜÐÐÒµ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£ÈëÑ¡ÂÛÎľ۽¹½â¾ö×Ô¶¯¼ÝÊ»¡¢ÅÌËãÉãÓ°¡¢ÊÓÆµÃ÷È·ÓëÆÊÎö¡¢Ç¨áãѧϰ¡¢¶àģ̬µÈÇ°ÑØÑо¿ºÍÓ¦ÓÃÍ´µã ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

³ýÁËÂÛÎÄÈ¡µÃ¼Ñ¼¨ £¬ £¬£¬£¬£¬ÉÌÌÀ¿Æ¼¼-ÄÏÑóÀí¹¤´óѧÍŽáÑо¿ÖÐÐÄ£¨S-Lab£©Õ¶»ñECCV 2022  ICinW£¨Ô¤ÑµÁ·°üÀ¨ImageNet-1kÊý¾Ý¼¯£©ÈüµÀÌìϹھü ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

ÉÌÌÀ¿Æ¼¼¼°ÍŽáʵÑéÊÒÔÚÈ«ÇòÅÌËã»úÊÓ¾õ¶¥»áÀۼƽÒÏþÁËÁè¼Ý800ƪѧÊõÂÛÎÄ £¬ £¬£¬£¬£¬¹²ÈÙ»ñ70¶àÏîÌìϹھü ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

ÉÌÌÀ¿Æ¼¼ÍŽáÊ×´´ÈË¡¢Ñо¿ÔºÔº³¤ÍõÏþ¸ÕÌåÏÖ£º¡°¼á³Ö×öÕæÕýÓÐÐÐÒµ¼ÛÖµµÄѧÊõÑо¿¡¢Ò»Á¬´òÔ쿪·ÅÉú̬ £¬ £¬£¬£¬£¬ÊÇÉÌÌÀÔÚÈ«ÇòѧÊõ¶¥»áÉÏÂÅ´´¼Ñ¼¨µÄÔ´¶¯Á¦ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£ÉÌÌÀÃãÀøÑо¿Ô±Æð¾¢¼ÓÈëѧÊõÑо¿Óë½»Á÷ £¬ £¬£¬£¬£¬ÔÚÑо¿ÖÐÒ»Ö±·¢Ã÷ÐÂÎÊÌâ¡¢¿ªÁ¢ÒìÁìÓò ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£Í¬Ê±×¢ÖؿƼ¼È˲Å×÷Óý £¬ £¬£¬£¬£¬¼¯¾ÛʵÁ¦¾ÙÐÐÔ­´´ÐÔÒýÁìÐԿƼ¼¹¥¹Ø ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£¡±

  70ƪÂÛÎÄÈëÑ¡ £¬ £¬£¬£¬£¬Ö±»÷ÐÐÒµÓ¦ÓÃÄÑÌâ

ÉÌÌÀʼÖÕ¼á³Ö²úѧÑÐÈÚºÏ £¬ £¬£¬£¬£¬¹Ø×¢¹¤ÒµÐèÇóºÍÍ´µã £¬ £¬£¬£¬£¬¡°²ú¡±Óë¡°ÑС±Ï໥Ôö½ø £¬ £¬£¬£¬£¬Ð­Í¬Éú³¤ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

ÉÌÌÀ±¾½ìECCVµÄ70ƪÂÛÎÄ £¬ £¬£¬£¬£¬²»µ«°üÀ¨µ×²ã»ù´¡Ñо¿ £¬ £¬£¬£¬£¬»¹Ö±»÷ÐÐÒµÓ¦ÓÃÍ´µã ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

ÀýÈçÂÛÎÄ¡¶Unsupervised Domain Adaptation for Monocular 3D Object Detection via Self-Training¡· £¬ £¬£¬£¬£¬ÔÚµ¥Ä¿3DÄ¿µÄ¼ì²âÁìÓòÌá³öÁËÒ»ÖÖеÄÎÞ¼àÊÓÓò×Ô˳ӦҪÁìSTMono3D £¬ £¬£¬£¬£¬¼«´óÌáÉýÁË×Ô¶¯¼Ýʻģ×ӵĿÉǨáãÐԺͿÉÍØÕ¹ÐÔ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£


ÔõÑùÌáÉýÒ¹¾°³ÉÏñµÄͼÏñÖÊÁ¿ÔÚÊÖ»úÏà»úÉÏÈÔÈ»ÃæÁÙÐí¶àÌôÕ½ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£ÔÚÂÛÎÄ¡¶D2HNet: Joint Denoising and Deblurring with Hierarchical Network for Robust Night Image Restoration¡·ÖÐ £¬ £¬£¬£¬£¬ÉÌÌÀÑо¿ÍŶÓÌá³öÁËÒ»ÖÖ»ùÓÚÉî¶ÈѧϰµÄ³¤ÆØ¹âͼÏñºÍ¶ÌÆØ¹âͼÏñµÄÈںϼƻ® £¬ £¬£¬£¬£¬ÔÚ¶¨ÐԺͶ¨Á¿ÆÊÎöÉϾùÓÅÓÚÏÖÓÐÐÐÒµÒªÁì ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

ÏÖÔÚÊÓÆµ×ß½øÈËÃÇÒ»Ñùƽ³£ÉúÑÄ¡¢ÎÞ´¦²»ÔÚ £¬ £¬£¬£¬£¬ÔõÑù½«µÍÖ¡ÂÊÊÓÆµÃë±äË¿»¬¸ßÇ壿£¿ £¿£¿£¿£¿ÂÛÎÄ¡¶Deep Bayesian Video Frame Interpolation¡·Ìá³öÁËÒ»ÖÖÒ»Á¬ÊÓÆµ²åÖ¡ÒªÁì £¬ £¬£¬£¬£¬¿ÉÒÔ½«µÍÖ¡ÂÊÊÓÆµÀ©Õ¹µ½í§Òâ¸ßÖ¡ÂÊ £¬ £¬£¬£¬£¬´Ó¶øÊµÏÖÊÓÆµË³»¬ÐÔÌáÉý £¬ £¬£¬£¬£¬ÂýÐж¯²¥·Å £¬ £¬£¬£¬£¬µç×ÓÎÈÏñµÈ¹¦Ð§ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£


ÔõÑù¿ìËÙ´òÔìÒ»¸öÔªÓîÖæÊý×ÖÈË£¿£¿ £¿£¿£¿£¿ÂÛÎÄ¡¶HuMMan: Multi-Modal 4D Human Dataset for Versatile Sensing and Modeling¡·Ð¢Ë³ÁËHuMMan£ºÒ»¸ö´ó¹æÄ£¶àģ̬4DÈËÌåÊý¾Ý¼¯ £¬ £¬£¬£¬£¬Äܹ»ÖúÁ¦¸üºÃµÄÈËÌå¸ÐÖªÓ뽨ģµÄËã·¨Ñо¿ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

  ´òÔ쿪ÏÂѧÊõÉú̬ £¬ £¬£¬£¬£¬Á¢ÒìÉúÉú²»Ï¢

ÉÌÌÀÒ»Èç¼ÈÍùÆð¾¢¼ÓÈëѧÊõ½»Á÷Ô˶¯ºÍÉú̬½¨Éè £¬ £¬£¬£¬£¬ECCV 2022ÕÙ¿ªÇ° £¬ £¬£¬£¬£¬ÉÌÌÀ×éÖ¯Á˶ೡECCVÂÛÎÄ·ÖÏí»áºÍѧÊõ¾ºÈü ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

ÔÚÉÌÌÀ¿Æ¼¼ÍŽáÈ«Çò¸ßУÈ˹¤ÖÇÄÜѧÊõͬÃ˾ÙÐеġ°ÑÐÎÞÖ¹¾³£ºÉÌÌÀÂÛÎÄ·ÖÏí»á@ECCV 2022¡±ÉÏ £¬ £¬£¬£¬£¬À´×ÔÉÌÌÀ¿Æ¼¼¡¢ÉϺ£È˹¤ÖÇÄÜʵÑéÊÒµÄÒµ½ç´ó¿§ £¬ £¬£¬£¬£¬ÒÔ¼°Ïã¸ÛÖÐÎÄ´óѧ¡¢ÄÏÑóÀí¹¤´óѧ¡¢Ç廪´óѧ¡¢±±¾©º½¿Õº½Ìì´óѧºÍÆÕ¶É´óѧµÈ¶àËùº£ÄÚÍâ¶¥¼â¸ßУµÄÑо¿Ñ§Õß½â¶Á¶¥»áÂÛÎÄ £¬ £¬£¬£¬£¬·ÖÏíÑо¿ÂÄÀú £¬ £¬£¬£¬£¬À«ÂÛÐÐҵδÀ´ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

±ðµÄ £¬ £¬£¬£¬£¬ÉÌÌÀ¼°S-Lab»¹Ö÷ÀíÁË¡°PointCloud-CµãÔÆÊ¶±ð³°ôÐÔÌôÕ½Èü¡± £¬ £¬£¬£¬£¬¡°Òƶ¯ÖÇÄÜÉãÓ°Óë³ÉÏñ¾ºÈü¡± £¬ £¬£¬£¬£¬¡°OmniBenchmarkͨÓÃÊÓ¾õ±íÕ÷ÌôÕ½Èü¡±ÒÔ¼°¡°PSGÈ«³¡¾°Í¼ÌìÉúÌôÕ½Èü¡± £¬ £¬£¬£¬£¬ÎüÒýÁËÀ´×ÔÇ廪´óѧ¡¢±±¾©´óѧ¡¢Ïã¸ÛÖÐÎÄ´óѧ¡¢¸´µ©´óѧ¡¢ÉϺ£½»Í¨´óѧ¡¢±±¾©º½¿Õº½Ìì´óѧ¡¢ÐÂ¼ÓÆÂ¹úÁ¢´óѧÒÔ¼°»ªÎª¡¢ÂìÒϽð·þµÈѧÊõ»ú¹¹ºÍÆóÒµÍŶӼÓÈë ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

ÒÑÍù¼¸Äê £¬ £¬£¬£¬£¬ÉÌÌÀÆð¾¢Í¶È뿪ԴÉú̬½¨Éè £¬ £¬£¬£¬£¬ÔÚOpenMMLab¡¢OpenDILab¡¢OpenGVLab¡¢OpenXRLabµÈһϵÁпªÔ´ÏîÄ¿ÉÏ×ö³öÁËÖ÷ҪТ˳ £¬ £¬£¬£¬£¬²ýʢѧÊõºÍ¹¤Òµ½çÉú̬ £¬ £¬£¬£¬£¬Ð§¹û·á¸» £¬ £¬£¬£¬£¬¹ãÊÜѧÊõ½çºÍ¹¤Òµ½çºÃÆÀºÍ¹Ø×¢ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

×èÖ¹ÏÖÔÚ £¬ £¬£¬£¬£¬Áè¼Ý110¸ö¹ú¼ÒºÍµØÇøµÄÑо¿ÕߺͿª·¢ÕßʹÓÃÁËÉÌÌÀ¿ªÔ´¹¤¾ß £¬ £¬£¬£¬£¬²¢Éî¶È¼ÓÈëÆäÖÐ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£OpenMMLabÔÚGithubÒýÓÃÁè¼Ý6Íò¿ÅÐÇ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

ÉÌÌÀ»¹ÓëÄÏÑóÀí¹¤´óѧ¡¢ÉϺ£½»Í¨´óѧ¡¢Õã½­´óѧµÈÈ«Çò¶¥¼¶´óѧ¿ªÕ¹ÆÕ±é¶øÇ×½üµÄÑо¿ÏàÖú £¬ £¬£¬£¬£¬ÏȺó½¨ÉèÁË16ËùÍŽáʵÑéÊÒ £¬ £¬£¬£¬£¬»ýÀÛÁ˸»ºñµÄÈ˲Å×ÊÔ´ £¬ £¬£¬£¬£¬ÎªÉÌÌÀȫջʽÈ˹¤ÖÇÄÜÁ¢ÒìϵͳµÓÚ¨Á˼áʵ»ù´¡ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£

δÀ´ £¬ £¬£¬£¬£¬ÉÌÌÀ½«¼ÌÐøÍÆ¶¯²úѧÑÐÉÏÏÂÓÎÉî¶ÈÈÚºÏ £¬ £¬£¬£¬£¬ÎªÐÐÒµÉú³¤Ò»Á¬×÷³öТ˳ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£



ÍÆ¼öÔĶÁ
  • 11ÔÂ2ÈÕ £¬ £¬£¬£¬£¬ÎªÆÚÆßÌìµÄÅÌËã»úÊÓ¾õ¶¥»áICCV 2019ÂäÄ» ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£ÉÌÌÀ¿Æ¼¼ÒÔ57ƪÂÛÎÄ£¨11ƪOral£© £¬ £¬£¬£¬£¬13Ïî¹Ú¾üµÄЧ¹û´´Á¢Ð¡°¸ß¶È¡±(Ïê¼ûÎÄÕ¡¶ÉÌÌÀ¿Æ¼¼57ƪÂÛÎÄÈëÑ¡ICCV 2019 £¬ £¬£¬£¬£¬13ÏÈü¶á¹Ú¡·) £¬ £¬£¬£¬£¬ÈÃÌìϼûÖ¤ÉÌÌÀÑо¿ÊÖÒÕ»ýÀ۵ġ°ºñ¶È¡± £¬ £¬£¬£¬£¬ÔÚ´ó»áÏÖ³¡Ò²ÄÜÇ××Ô¸ÐÊÜÉÌÌÀAI+ÐÐÒµÓ¦ÓÃÂ䵨µÄ¡°¹ã¶È¡±
    2019-11-03
  • ¿ËÈÕ £¬ £¬£¬£¬£¬Óɰ¢Àï°Í°Í¼¯ÍÅ¡¢ÉÌÌÀ¿Æ¼¼¼°Ïã¸Û¿Æ¼¼Ô°¹«Ë¾Ð¯ÊÖ½¨ÉèµÄÏã¸ÛÈ˹¤ÖÇÄܼ°Êý¾ÝʵÑéÊÒ£¨HKAI Lab£©ÔÚÏã¸Û¿ÆÑ§Ô°Õýʽ¿ªÄ» ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£ÉÌÌÀ¿Æ¼¼Ê×´´ÈË¡¢Ïã¸ÛÖÐÎÄ´óѧ½ÌÊÚÌÀÏþŸ¡¢°¢Àï°Í°Í¼¯ÍÅÊ×ϯÊÖÒÕ¹ÙÕŽ¨·æºÍÏã¸Û¿Æ¼¼Ô°¹«Ë¾ÐÐÕþ×ܲûƿËÇ¿»®·Ö½ÒÏþÁ˽²»° £¬ £¬£¬£¬£¬×£Ô¸HKAI LabÄܹ»ÖúÁ¦Ïã¸ÛÊ×´´È˹¤ÖÇÄÜÆóÒµÉú̬Éú³¤ ¡£¡£¡£ ¡£¡£¡£
    2018-10-18
²úÆ·ÊÔÓÃ
Ìîд´Ë¼òÆÓ±í¸ñ £¬ £¬£¬£¬£¬ÎÒÃǽ«¾¡¿ìÁªÏµÄú£¡
ÉÌÎñÏàÖú
400 900 5986
ÖÜÒ»ÖÁÖÜÎå 9:00-12:00 £¬ £¬£¬£¬£¬13:00-18:00
ÏàÖúͬ°éÕÐļ
¡¾ÍøÕ¾µØÍ¼¡¿¡¾sitemap¡¿