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商汤研究

商汤研究始终坚持原创，，，，，，，，一直突破立异。。。。。。具有人工智能领域深挚的学术积累，，，，，，，，具备健全的人才作育机制，，，，，，，，已与海内外五十余所一流高校和科研院所建设了深度相助关系，，，，，，，，并与众多行业同仁同心共建AI生态圈。。。。。。

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商汤大装置AI云 SenseCore

建设高效率、低本钱、规�；；；；；；� AI 云基础设施，，，，，，，，打造专业的深度学习平台及算法模子系统，，，，，，，，引领AI立异，，，，，，，，助力工业界及学术界探索 AI 界线。。。。。。

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商汤日日新大模子 SenseNova

商汤日日新大模子 SenseNova，，，，，，，，可以提供自然语言处置惩罚、图片天生、自动化数据标注、自界说模子训练等多种大模子及能力。。。。。。

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水星智能移动终端平台 SenseME

哈哈(haha)体育SenseME 水星智能移动终端平台提供包括SDK、AI传感器和ISP芯片等全套产品，，，，，，，，能够支持诸多物联网装备，，，，，，，，以增进感知智能和内容增强

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SenseMARS平台通过对物理天下的数字重修、虚拟化身和软件智能体，，，，，，，，创立全新的陶醉式和交互式的元宇宙体验

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晶识智能零售平台 SenseGalaxy

基于商汤SKU商品识别大模子，，，，，，，，用AI赋能智能结算、库存盘货、纯净度审核等营业场景并快速拓展至智慧商流与智慧物流领域。。。。。。

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焦点手艺: 以原创手艺系统为基本，，，，，，，，SenseCore商汤AI大装置为焦点基座，，，，，，，，结构多领域、多偏向前沿研究，，，，，，，，
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学术 | 商汤科技与多方团结举行盘算机视觉顶级挑战赛以全新行业标准引领学术生长

2018-08-02

克日，，，，，，，，由商汤科技携手香港中文大学、亚马逊、南洋理工大学、悉尼大学团结举行的首届WIDER Face and Pedestrian Challenge 2018（以下简称：WIDER Challenge）挑战赛圆满落幕。。。。。。作为一项全新的全球顶级盘算机视觉竞赛，，，，，，，，挑战赛共吸引来自天下各国凌驾400支步队报名。。。。。。在竞赛组织、设计、数据选取等全历程中，，，，，，，，商汤科技充分验展产学研协同的优势，，，，，，，，提出了诸多切合现实场景及工业应用需求的竞赛课题及规则，，，，，，，，以全新的行业规范和标准，，，，，，，，增进工业与学术界的交流，，，，，，，，开拓盘算机视觉研究的新生长偏向。。。。。。

制订全新标准数据集增进高性能算法涌现

随着应用需求与场景的增多，，，，，，，，人脸检测、行人检测及人物检测已成为盘算机视觉研究中的热门项目。。。。。。挑战赛聚焦这三大热门，，，，，，，，设计了WIDER Face，，，，，，，，WIDER Pedestrian及WIDER Person Search三项子使命，，，，，，，，同时基于一直增添的重大场景需求，，，，，，，，启用了越发贴近真实场景的数据集，，，，，，，，以提升竞赛的适用、立异及挑战性，，，，，，，，进而增进盘算机视觉领域人脸及行人检测高性能算法的涌现。。。。。。

WIDER Face人脸检测数据集是人脸检测领域中的标准数据集。。。。。。WIDER Face数据集（http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/）于2016年由商汤-香港中文大学团结实验室搜集、标注并作为口头报告宣布在昔时的盘算机视觉顶级聚会CVPR大会上。。。。。。在一年多时间里，，，，，，，，WIDER Face已成为人脸检测领域普遍使用的标准数据集。。。。。。相较量于之前的人脸检测数据集，，，，，，，，WIDER Face数据集在数据难度，，，，，，，，图片和标注数目上都有一个数目级的提升。。。。。。

WIDER Pedestrian提供了专门用于行人检测的大规模数据集。。。。。。�？？？Ｋ剂磕拷裥腥思觳饬酱笕让庞τ茫ḿ嗫睾妥远菔唬�，，，，，，，，选用监控摄像头和车载摄像机收罗的图片，，，，，，，，拍摄角度、行人标准、光照等方面都具有很大差别，，，，，，，，参赛者必需提出越发鲁棒和普适性的要领来应对差别场景。。。。。。并且部分数据来自夜景拍摄，，，，，，，，给检测带来更浩劫度。。。。。。同时，，，，，，，，相比其他的行人检测数据集，，，，，，，，WIDER Pedestrian提供了行人和骑车人两种差别行人的标注具有更多的检测目的数和差别标准的行人。。。。。。检测目的的麋集，，，，，，，，更小标准的行人和行人之间的遮挡等都给参赛者带来了更多挑战。。。。。。

WIDER Person Search是一个新颖的从192部影戏中检索人物的使命，，，，，，，，需要凭证演员的标准照，，，，，，，，从一个大的数据库中将对应角色的实例所有检索出来。。。。。。人物检索不但具有适用性，，，，，，，，还很是具有挑战性。。。。。。演员的标准照和他们在影戏里的装扮往往是完全差别的。。。。。。纵然在统一部影戏里演员的衣着和情形也会爆发极大转变。。。。。。别的影戏里的还保存光线过暗、遮挡、行动模糊等种种增添识别难度的障碍。。。。。。这个更具有挑战性的使命为人物搜索算法的未来生长提供了新的舞台。。。。。。

全球400余步队参赛各项现在三脱颖而出

WIDER Challenge挑战赛共吸引来自全球学术、工业界的432人/队报名参赛，，，，，，，，收到73支步队提交效果。。。。。。参赛者来自中国、俄罗斯、日本、美国、澳大利亚等多个国家。。。。。。参赛者隶属的机构既包括中科院盘算所、微软亚洲研究院、北京大学、上海交通大学、中国科学院大学、中国科学手艺大学、NtechLab、卡耐基梅隆大学、香港大学、香港理工大学、悉尼科技大学、日本中部大学、美国圣塔克拉拉大学、美国乔治城大学、伊利诺伊大学、慕尼黑理工大学等大学和研究机构，，，，，，，，也有京东、雅虎、旷视、科大讯飞、滴滴等商业公司。。。。。。

面临三个挑战性极高，，，，，，，，同时颇具适用价值的子使命，，，，，，，，参赛步队们各展神通。。。。。。WIDER Face人脸检测使命角逐的三支获奖步队，，，，，，，，均使用了深度学习手艺来设计实现人脸检测算法，，，，，，，，并且均使用或借鉴了特征金字塔的头脑对主干网络的特征举行增强，，，，，，，，并对初始匹配模板（anchor box）举行了分组和重设计。。。。。。冠军步队还使用了模子融合来取得更好的效果。。。。。。

在WIDER Pedestrian监控和自动驾驶下的行人检测使命中，，，，，，，，获胜者使用古板Faster RCNN要领，，，，，，，，使用ResNet网络加金字塔结构(FPN)抽取并融合多条理语义特征。。。。。。并通过在检测模�？？？？橹刑砑蛹读�(Cascade R-CNN)，，，，，，，，训练获得更好的检测框回归器（bounding box regression），，，，，，，，接纳RoI-Align取代Faster RCNN中的RoI-Pooling，，，，，，，，资助检测小标准行人，，，，，，，，使用注重力机制(channel-wiseattention)处置惩罚遮挡问题。。。。。。

在第三项子使命WIDER Person Search中，，，，，，，，获奖步队则都把使命拆分为两个阶段，，，，，，，，第一个阶段做人脸识别，，，，，，，，把人脸相似度很是高的加入到盘问集（query expand）。。。。。。第二阶段做行人重识别，，，，，，，，使用身体特征处置惩罚人脸特征无法准确判断的待盘问图片。。。。。。最终综合人脸和人体的特征相似度获得排序效果。。。。。。冠军和亚军都使用了杰卡德距离和欧式距离来举行排序。。。。。。

作为挑战赛的团结主理方，，，，，，，，商汤科技并未派步队加入此次竞赛。。。。。。挑战赛颁奖仪式将于今年9月ECCV 2018聚会时代在德国慕尼黑举行，，，，，，，，同时还将举行相关钻研会。。。。。。别的，，，，，，，，全体获奖者将被约请配合撰写竞赛论文，，，，，，，，并在ECCV2018钻研会上做报告。。。。。。竞赛竣事后，，，，，，，，组织者仍会开放验证集的测试效劳器供参赛者举行科学研究。。。。。。

商汤科技承继“坚持原创，，，，，，，，让AI引领人类前进”的使命，，，，，，，，一直以来专注于推动盘算机视觉与深度学习手艺的生长，，，，，，，，不但拥有自主研发的原创深度学习平台Parrots和全球顶级超算中心，，，，，，，，是亚洲最大的AI研发基地，，，，，，，，同时以产学研协同立异的模式，，，，，，，，借助在人脸识别、图像识别等手艺领域富厚的应用落地履历，，，，，，，，一直推动学术和工业界的细密毗连。。。。。。通过举行WIDER Challenge挑战赛，，，，，，，，商汤科技以多年研究积累与落地履历反哺学术，，，，，，，，制订全新行业标准，，，，，，，，引领工业与学术生长潮流，，，，，，，，推动盘算机视觉领域手艺前进。。。。。。

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2019-11-03
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克日，，，，，，，，由阿里巴巴集团、商汤科技及香港科技园公司携手建设的香港人工智能及数据实验室（HKAI Lab）在香港科学园正式开幕。。。。。。商汤科技首创人、香港中文大学教授汤晓鸥、阿里巴巴集团首席手艺官张建锋和香港科技园公司行政总裁黄克强划分揭晓了讲话，，，，，，，，祝愿HKAI Lab能够助力香港首创人工智能企业生态生长。。。。。。

2018-10-18

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