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EmTech China | 汤晓鸥：人工智能的“中国式十月革命”

2018-01-30

1月28日，，，，，，，，由《麻省理工科技谈论》主理的EmTech China 全球新兴科技峰会在北京举行。。。。。。。。来自全球各地的科学家、科技公司首脑及青年科技先锋等出席大会。。。。。。。。商汤科技首创人、香港中文大学信息工程系教授汤晓鸥揭晓了名为《人工智能的中国式文艺再起》的精彩演讲，，，，，，，，以下为演讲全文：

Ladies and Gentlemen, Good morning. Sorry I will conduct my entire talk in Chinese, in 东北 Chinese。。。。。。。。今天我讲的问题是人工智能的中国式文艺再起，，，，，，，，这个问题我在上海讲过一次，，，，，，，，我这小我私家不太喜欢重复，，，，，，，，于是我又想了一个新的问题，，，，，，，，叫人工智能的中国式十月革命。。。。。。。。

言归正传，，，，，，，，我每次演讲，，，，，，，，都是从这张照片最先，，，，，，，，有两个缘故原由，，，，，，，，第一，，，，，，，，这是我儿子；；；；；；第二，，，，，，，，他长得漂亮。。。。。。。。今天又多了一个更名正言顺的缘故原由：在座有许多MIT的教授，，，，，，，，我儿子再过四、五年就要申请大学了，，，，，，，，我想提前让教授们熟悉一下我儿子，，，，，，，，资助他未来申请。。。。。。。。我想我长这样都可以进MIT，，，，，，，，他这么帅，，，，，，，，应该没问题。。。。。。。。虽然他学习效果很一样平常，，，，，，，，并且不是一样平常的一样平常。。。。。。。。

再一次言归正传，，，，，，，，我想大部分中国人都应该知道这部影戏——《战狼》。。。。。。。。一下子赚了56亿。。。。。。。。这在15、20年前是不可能的；；；；；；那时间中国的一部影戏是不会赚这么多钱的。。。。。。。。这有许多缘故原由，，，，，，，，其中一个很是主要的缘故原由就是今天我们都愿意花钱去影戏院看影戏了，，，，，，，，而15年前、20年前，，，，，，，，许多人会去买盗版的VCD，，，，，，，，或者去网上下载一个盗版。。。。。。。。若是这样，，，，，，，，导演和演员也就没有动力再继续坚持下去了。。。。。。。。今天中国影戏的效果最主要的推动力就是我们对原创和版权的尊重。。。。。。。。

我们现在不是只有一部影戏这样乐成，，，，，，，，好比这部《羞羞的铁拳》羞羞的就赚了22亿，，，，，，，，《青春》是一部文艺片，，，，，，，，也能抵达14亿的票房，，，，，，，，《前任3》的票房是18亿，，，，，，，，平均每个前任6亿，，，，，，，，《无问西东》是一部很是有情怀的文艺片，，，，，，，，也做到了5亿票房。。。。。。。。都很是禁止易。。。。。。。。

以是，，，，，，，，对原创的尊重使得中国的原创影戏一直往宿世长。。。。。。。。在三四十年月，，，，，，，，全球影戏生长起来时，，，，，，，，中国影戏并不落伍，，，，，，，，像《马路天使》、《一江春水向东流》一点也不输给好莱坞影戏。。。。。。。。纵然在谁人战火连天的年月，，，，，，，，中国还能够拍出这些好影戏，，，，，，，，一个缘故原由可能也是其时没有DVD和互联网来资助盗版。。。。。。。。

再往前，，，，，，，，说一下文艺再起的时间，，，，，，，，若是米爽朗基罗的这些作品或者任何一个艺术品很快有人举行复制，，，，，，，，那么他可能也赚不到什么钱，，，，，，，，也可能活不下去。。。。。。。。以是，，，，，，，，关于原创的尊重也是文艺再起能真正兴起的一个缘故原由吧。。。。。。。。

说到原创，，，，，，，，下面我们来讲讲人工智能。。。。。。。。一提到人工智能，，，，，，，，各人脑海里第一个想到的公司是哪一家呢？？？？？是的，，，，，，，，我信托各人都猜到了，，，，，，，，那一定是商汤科技。。。。。。。。请各人不要笑……这个有点不礼貌，，，，，，，，我还在台上呢。。。。。。。。好吧，，，，，，，，现在应该是谷歌，，，，，，，，可是总有一天，，，，，，，，我信托人工智能这个热潮一定会已往的，，，，，，，，等这个热潮已往了以后，，，，，，，，商汤一定会成为人工智能最顶级的公司。。。。。。。。

那为什么是谷歌？？？？？由于谷歌真的把资金投入人工智能生长，，，，，，，，2015年的研发经费就是120亿美金。。。。。。。。2014年有一家公司叫DeepMind，，，，，，，，只有12个员工，，，，，，，，没有赚钱，，，，，，，，只是在用深度学习玩游戏和下棋，，，，，，，，可是谷歌就花了6.6亿美金收购了这家公司。。。。。。。。若是是在中国，，，，，，，，各人就会花几百万美金把人一个个挖过来，，，，，，，，那要自制得多。。。。。。。。可是若是那样做的话，，，，，，，，就不会有厥后的AlphaGo了。。。。。。。。

那么AlphaGo之后各人还能做点什么呢？？？？？谷歌又做了AlphaGo 2和AlphaGo Zero，，，，，，，，有些公司最先学着AlphaGo下围棋，，，，，，，，尚有的公司选择打扑克牌，，，，，，，，这从某种意义上讲，，，，，，，，都是随着别人的后面做事情。。。。。。。。

真正有意义的事情是在AlphaGo之前你做了什么？？？？？有没有做什么事情让机械在某项使命上战胜人类。。。。。。。。在AlphaGo之前我们做了一件事情，，，，，，，，2014年，，，，，，，，我们团队从事人脸识别，，，，，，，，在全球第一次让机械的人脸识别能力凌驾了人的眼睛，，，，，，，，像AlphaGo一样，，，，，，，，在某一小我私家类界说的单项使命上，，，，，，，，机械逾越了人类。。。。。。。。

逾越了人类就过了一条红线，，，，，，，，而过了这条红线就可以在工业上举行应用了。。。。。。。。可是在真正应用的时间，，，，，，，，又发明了许多问题，，，，，，，，过了红线照旧不敷用的，，，，，，，，从实验室到大规模工业化尚有很长的路要走。。。。。。。。2014年，，，，，，，，我们用20万人脸来对机械举行训练做到了98.5%的准确率，，，，，，，，而人是97.5%；；；；；；2015年我们用30万人脸举行训练，，，，，，，，抵达了99.55%的准确率；；；；；；2016年，，，，，，，，我们用6000万人脸训练可以抵达了百万分之一的误识率；；；；；；2017年，，，，，，，，我们用20亿人脸训练可以抵达一亿分之一的误识率，，，，，，，，而这样的误识率才可以真正地应用到各行各业，，，，，，，，包括监控、金融、安防、手机等行业。。。。。。。。以是，，，，，，，，我们和高通签署了全球AI战略相助协议。。。。。。。。

那么除了人脸识别，，，，，，，，我们现在还做什么？？？？？由于时间关系，，，，，，，，我从我们做的十几个行业里选出一个来简朴先容一下——视频剖析。。。。。。。。

下面这个手艺是行为检测

这是里约奥运会的跳水角逐直播，，，，，，，，各人可以看到过了9分钟也没有看到跳水的内容，，，，，，，，要花一大堆时间看一些死板的内容先容。。。。。。。。以是，，，，，，，，我们用盘算机视觉剖析的要领，，，，，，，，可以从很长的一段视频里把重点内容检测出来，，，，，，，，你就可以直接跳过没有意义的部分，，，，，，，，直接看这些有趣的、真正的跳水镜头。。。。。。。。

下面这个演示是基于内容的视频搜索

在影戏中我们可以把种种各样的片断搜索出来，，，，，，，，好比说你想搜索武感行动片断，，，，，，，，或者笑剧片断，，，，，，，，我们可以直接把它搜索出来，，，，，，，，或者你想搜索科幻的，，，，，，，，我们可以把科幻的片断搜索出来。。。。。。。。

下面这个演示是用自然语言形貌来举行场景搜索

我们用自然语言来形貌一个影戏中的场景，，，，，，，，然后它就可以自动凭证你的形貌把这个影戏片断搜索出来，，，，，，，，好比，，，，，，，，我们要搜House of Cards中的一个片断，，，，，，，，“Claire和Francis坐在蓝色沙发上”，，，，，，，，各人看到下面这段场景就出来了。。。。。。。。

另外我们不但能把视频剖析出来，，，，，，，，还能明确这个视频，，，，，，，，然后用自然语言形貌出来。。。。。。。。好比下面这些运动视频，，，，，，，，机械就可以像解说员一样来形貌运动场上爆发的事情。。。。。。。。

IJCV是我们这个领域的两大顶级杂志之一，，，，，，，，作为IJCV的主编，，，，，，，，我会在每年的ICCV和CVPR两个盘算机视觉顶级聚会上，，，，，，，，主理IJCV Night晚会，，，，，，，，约请几百位顶级学者加入。。。。。。。。去年10月份，，，，，，，，我们在威尼斯的Lido旅馆举行了这个晚会。。。。。。。。

上世纪的一部美国影戏《美国往事》就是在这个旅馆拍摄的，，，，，，，，下面这个演示里我们把影戏场景里的所有物体都检测出来，，，，，，，，演员是哪一个演员，，，，，，，，他穿的是什么衣服，，，，，，，，这个场景是在餐厅里，，，，，，，，所有的桌子、花、椅子所有能够实时的自动检测出来，，，，，，，，这样的手艺在以前是很是难的，，，，，，，，可是现在我们都可以做到了。。。。。。。。

再转头来看我们怎样用这些手艺来剖析前面提到的影戏《战狼》和《羞羞的铁拳》，，，，，，，，我们通太过析这些演员的行动和他们之间的关系，，，，，，，，可以剖析出来在差别的场景之下，，，，，，，，这两个演员是谁，，，，，，，，在做什么，，，，，，，，这个片断是什么类的情节。。。。。。。。

同时，，，，，，，，我们可以识别每一帧情节分类，，，，，，，，每一个镜头是打斗场景照旧恋爱场景。。。。。。。。我们也可以把一个影戏最精彩的镜头提取出来，，，，，，，，各人可以挑选好比行动的精彩镜头、情绪戏的精彩镜头、悲剧的精彩镜头等等。。。。。。。。

那么总结起来，，，，，，，，我们在做什么呢？？？？？我们是在教机械看影戏，，，，，，，，一最先我们是教机械来识别人脸，，，，，，，，Google是在教机械来下围棋，，，，，，，，而现在我们来教机械取代人看影戏。。。。。。。。这个感受有点怪，，，，，，，，我们让机械来做下棋，，，，，，，，看影戏，，，，，，，，玩游戏这些有趣的事情，，，，，，，，然后我们人类只认真给机械充充电，，，，，，，，维修和保养。。。。。。。。

我以为各人听了这个一定以为很可笑。。。。。。。。现实上所有的使命，，，，，，，，都是我们人安排给机械做的，，，，，，，，机械是凭证哈哈(haha)体育指令在做事情，，，，，，，，不保存机械控制人类这样的事情，，，，，，，，AI的真正目的是资助人类，，，，，，，，资助我们提高生产效率。。。。。。。。

最后给年轻人留下两句话：

第一句，，，，，，，，影戏一定要自己亲自去看。。。。。。。。

第二句，，，，，，，，AI这个词在中国拼音翻译过来就是“爱”，，，，，，，，以是谈恋爱也要自己亲自去谈，，，，，，，，不然你就不止“前任3”了，，，，，，，，很有可能“前任4”、“前任5”了。。。。。。。。

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