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2019-06-20

OpenMMLab ÍýÏëÊÇÏã¸ÛÖÐÎÄ´óѧ¶àýÌåʵÑéÊÒ£¨MMLab£©2018 ÄêÆô¶¯µÄÍýÏ룬£¬£¬£¬£¬£¬£¬ÓÉÏã¸ÛÖÐÎÄ´óѧ½ÌÊÚ¡¢ÉÌÌÀ¿Æ¼¼ÍŽáÊ×´´ÈËÁִﻪÏÈÉúÈÏÕæ£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬³õÖ¾ÊÇ¡¸ÎªÅÌËã»úÊÓ¾õµÄһЩÖ÷ҪƫÏò½¨Éèͳһ¶ø¿ª·ÅµÄ´úÂë¿â£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬²¢Ò»Ö±°ÑеÄËã·¨³ÁµíÆäÖС£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£¡¹

2018 Äê 10 Ô£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬ÔÚ OpenMMLab µÄÊׯÚÍýÏëÖУ¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬ÉÌÌÀºÍ¸ÛÖÐÎÄÕýʽ¿ªÔ´ÁË mmdetection£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬ÕâÊÇÒ»¸ö»ùÓÚ PyTorch µÄ¿ªÔ´Ä¿µÄ¼ì²â¹¤¾ß°ü¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£¸Ã¹¤¾ß°üÖ§³Ö Mask RCNN µÈ¶àÖÖÊ¢Ðеļì²â¿ò¼Ü£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬¶ÁÕß¿ÉÔÚ PyTorch ÇéÐÎϲâÊÔ²î±ðµÄԤѵÁ·Ä£×Ó¼°ÑµÁ·Ðµļì²âÖ§½âÄ£×Ó¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

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  1. MMDetection£¨Ä¿µÄ¼ì²â¿â£©Éý¼¶µ½ 1.0£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬ÌṩÁËÒ»´óÅúеÄË㷨ʵÏÖ¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

  2. MMAction£¨Ðж¯Ê¶±ðºÍ¼ì²â¿â£©È«ÐÂÐû²¼¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

MMDetection 1.0

Github µØµã£ºopen-mmlab/mmdetectiongithub.com 

×îÐ嵀 MMDetection ÊÇ MMLab ÍŽáÉÌÌÀ¿Æ¼¼ÒÔ¼°Ê®¶à¸öÑо¿ÍŶÓÏàÖúÍê³ÉµÄ¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£¾ÝÏÈÈÝ£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬Ïà½ÏÓÚÆäËû¿ªÔ´Êý¾Ý¿â£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬MMDetection 1.0 µÄÓÅÊÆÈçÏ£º

  1. ¸ß¶ÈÄ£¿£¿ £¿ £¿£¿£¿ £¿£¿é»¯µÄÉè¼Æ¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£Í¨¹ý²î±ð¼ì²âËã·¨Á÷³ÌµÄÆÊÎö£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬ÐγÉһϵÁпɶ¨ÖƵÄÄ£¿£¿ £¿ £¿£¿£¿ £¿£¿é¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£È»ºó¶ÔÕâЩÄ£¿£¿ £¿ £¿£¿£¿ £¿£¿é¾ÙÐÐËæ»ú×éºÏ£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬¿ÉÒÔѸËٴ²î±ðµÄ¼ì²â¿ò¼Ü¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

  2. ¶àÖÖËã·¨¿ò¼ÜÖ§³Ö¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£MMDetection Ö±½ÓÖ§³Ö¶àÖÖÖ÷Á÷µÄÄ¿µÄ¼ì²âÓëʵÀýÖ§½âµÄËã·¨¿ò¼Ü£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬°üÀ¨ single-stage¡¢two-stage¡¢multi-stage µÈ¶àÖֵ䷶¼Ü¹¹£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬ÒÔ¼°ÖÖÖÖÐÂÐÍÄ£¿£¿ £¿ £¿£¿£¿ £¿£¿é¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£±ðµÄ£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬MMDetection »¹ÌṩÁË 200 ¶à¸öԤѵÁ·µÄÄ£×Ó¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

  3. ¸ßÅÌËãÐÔÄÜ¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£MMDetection ËùÖ§³ÖµÄÖ÷Ҫģ¿£¿ £¿ £¿£¿£¿ £¿£¿é¾ùÄÜÔÚ GPU ÉÏÔËÐС£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£ÕûÌåµÄÑ·üçٶÈÓÅÓÚ Detectron¡¢maskrcnn-benchmark¡¢ÒÔ¼° SimpleDet¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£ÌØÊâÖµµÃÒ»ÌáµÄÊÇ£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬MMDetection »¹Ö±½ÓÖ§³Ö»ìÏý¾«¶ÈѵÁ·ÒÔ¼°¶à¿¨ÍŽáѵÁ·£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬ÕâЩÊÖÒÕµÄÒýÈë¶¼ÄÜÏÔÖøÌá¸ßѵÁ·µÄЧÂÊ¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

  4. ÏȽøËã·¨¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£MMDetection ÌṩÁËÔÚ MSCOCO 2018 ½ÇÖðÖжá¹ÚµÄ HTC Ëã·¨¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£Ëæ×ÅÔ½À´Ô½¶àÑо¿ÍŶӼÓÈëµ½ mmdetection µÄ¿ª·¢ÖУ¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬MMLab Ñо¿ÍŶӽ«Ò»Á¬¼á³ÖºÍ×îÐÂËã·¨µÄͬ²½¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

±ðµÄ£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬MMLab Ò²Ðû²¼ÁËÒ»·ÝÊÖÒÕ±¨¸æ£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬¶Ô MMDetection ¾ÙÐÐÁËÏêϸÏÈÈÝ¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

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´Ó»ú¹¹Ãû³ÆÖУ¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬ÎÒÃÇ¿ÉÒÔ·¢Ã÷ MMDetection µÄÐû²¼ÍŽáÁ˺£ÄÚÍâ 13 Ëù»ú¹¹¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

±¨¸æÁ´½Ó£ºhttps://arxiv.org/abs/1901.11356

¸Ã±¨¸æ»¹ÌṩÁË MMDetection ÓëÆäËû¿ªÔ´¿âµÄ±ÈÕÕ£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬¿ÉÒÔ¿´µ½ MMDetection ÌṩµÄËã·¨Ô¶±ÈÆäËû¿ªÔ´¿â¸»ºñ£º

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MMDetection ÓëÆäËû¿ªÔ´¿âµÄ±ÈÕÕ

MMLab µÄÑо¿ÍŶӻ¹ÔÚ MMDetection µÄ»ù´¡É϶ÔÏà¹ØËã·¨¾ÙÐÐÁËÈ«·½Î»µÄ±ÈÕÕÊÔÑé¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£ËûÃǽÏÁ¿ÁËËðʧº¯Êý¡¢¹éÒ»»¯Õ½ÂÔ¡¢ÑµÁ·±ê×¼µÈһϵÁÐÉè¼Æ²ÎÊýµÄÑ¡Ôñ¹ØÓÚ¼ì²âÐÔÄܵÄÓ°Ïì¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

ÊÓÆµÐж¯ÆÊÎö¿â MMAction

ÁִﻪÏÈÈݵÀ£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬¡¸ÔÚÉî¶Èѧϰ¸Õ¸Õ×îÏȽøÈëÅÌËã»úÊÓ¾õÁìÓòµÄʱ¼ä£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬MMLab ÒѾ­×îÏÈÁ˶ÔʹÓÃÉî¶Èѧϰ¾ÙÐÐÊÓÆµÐж¯ÆÊÎöµÄÑо¿£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬Ìá³öÁËһϵÁÐÓÐÓ°ÏìµÄËã·¨¿ò¼Ü¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£ºÃ±È£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬ÎÒÃÇÔÚ ECCV 2016 Ìá³öµÄʱÐò·Ö¶ÎÍøÂ磨Temporal Segmental Network£©ÒѾ­±»ÆÕ±éÔËÓÃÓÚÏÖʵϵͳÖУ¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬²¢Ó°ÏìÁËÐí¶àеÄËã·¨Éè¼Æ¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£¡¹

»ùÓÚÒÑÍù¼¸ÄêµÄ̽Ë÷£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬MMLab ½¨ÉèÁËרÃÅÓÃÓÚÊÓÆµÐж¯ÆÊÎöµÄͳһ´úÂë¿â MMAction¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

ÏîÄ¿µØµã£ºhttps://github.com/open-mmlab/mmaction

¾ÝÏÈÈÝ£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬MMAction ÓÐÒÔÏÂÖ÷ÒªÓŵ㣺

  1. ÖÜȫ֧³ÖÊÓÆµÐж¯ÆÊÎöµÄÖÖÖÖʹÃü£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬°üÀ¨Ðж¯Ê¶±ð£¨action recognition£©¡¢Ê±ÓòÐж¯¼ì²â£¨temporal action detection£©ÒÔʵʱ¿ÕÐж¯¼ì²â£¨spatial-temporal action detection£©¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

  2. Ö§³Ö¶àÖÖÊ¢ÐеÄÊý¾Ý¼¯£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬°üÀ¨ Kinetics¡¢THUMOS¡¢UCF101¡¢ActivityNet¡¢Something-Something¡¢ÒÔ¼° AVA µÈ¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

  3. ÒÑʵÏÖ¶àÖÖÐж¯ÆÊÎöËã·¨¿ò¼Ü£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬°üÀ¨ TSN¡¢I3D¡¢SSN¡¢ÒÔ¼°Ð嵀 spatial-temporal action detection ÒªÁì¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£MMAction »¹Í¨¹ý Model Zoo ÌṩÁ˶à¸öԤѵÁ·Ä£×Ó£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬ÒÔ¼°ËüÃÇÔÚ²î±ðÊý¾Ý¼¯ÉϵÄÐÔÄÜÖ¸±ê¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£

  4. ½ÓÄɸ߶ÈÄ£¿£¿ £¿ £¿£¿£¿ £¿£¿é»¯Éè¼Æ¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£Óû§¿ÉÒÔÆ¾Ö¤ÐèÒª¶Ô²î±ðÄ£¿£¿ £¿ £¿£¿£¿ £¿£¿é£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬ºÃ±È backbone ÍøÂç¡¢²ÉÑù¼Æ»®µÈµÈ¾ÙÐÐÎÞÐ°ÖØ×飬£¬£¬£¬£¬£¬£¬ÒÔÖª×ã²î±ðµÄÓ¦ÓÃÐèÒª¡£¡£¡£¡£¡£ ¡£ ¡£



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400 900 5986
ÖÜÒ»ÖÁÖÜÎå 9:00-12:00£¬£¬£¬£¬£¬£¬£¬13:00-18:00
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