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商湯66篇論文入選CVPR,,,,,,創新效果直擊行業應用痛點
2021年6月20日,,,,,,北京——美國東部時間6月19日-25日,,,,,,全球人工智能計算機視覺領域頂級國際會議CVPR 2021(Computer Vision and Pattern Recognition,,,,,,即國際計算機視覺與模式識別)再次以線上形式召開。。。。。。商湯科技及聯合實驗室以66篇入選論文的佳績領跑本屆CVPR,,,,,,中國原創科技再度成為天下矚目的焦點。。。。。。

今年CVPR論文錄用率為23.7%,,,,,,較去年(22.1%左右)略高,,,,,,但競爭依然强烈。。。。。。憑藉對原創技術創新的不斷精進以及SenseCore商湯AI大裝置的支撐,,,,,,自2016年以來,,,,,,商湯及聯合實驗室CVPR錄用論文累計已高達近300篇,,,,,,持續領跑全球。。。。。。别的,,,,,,商湯還積極推動底層技術研究效果轉化為高價值專利申請,,,,,,構建高效專利保護網,,,,,,提升在市場中的競爭力和名堂:連續6年專利申請量翻倍增長,,,,,,累積完成7500+件全球專利資產,,,,,,廣泛分佈於20+個國家/地區,,,,,,其中授權專利1200+件,,,,,,發明專利資產占比超90%。。。。。。
除了論文之外,,,,,,每年的挑戰賽亦為CVPR廣受關注的焦點。。。。。。NTIRE (New Trends in Image Restoration and Enhancement, 即圖像恢復與增強的新趨勢 )是圖像視頻修復和增強領域最具影響力的國際競賽,,,,,,也受到工業界極大關注。。。。。。南洋理工S-Lab團隊一舉斬獲CVPR 2021 NTIRE視頻明确挑戰賽三項冠軍,,,,,,包括視頻超区分率、重度壓縮視頻質量增強(牢靠量化參數,,,,,,保真度)和重度壓縮視頻質量增強(牢靠比特率,,,,,,保真度)賽道。。。。。。别的,,,,,,ActivityNet挑戰賽是視頻行為明确領域數據規模最大、最具影響力的技術競賽,,,,,,已乐成舉辦第五屆,,,,,,商湯研究院團隊獲得CVPR 2021 ActivityNet時序動作檢測任務弱監督學習賽道冠軍。。。。。。
本屆CVPR,,,,,,由OpenMMLab主辦的CVPR Tutorial《OpenMMLab:一個開源的計算機視覺算法平台》也備受關注與好評,,,,,,包括霍金(Stephen Hawking)的學生、約翰霍普金斯大學教授Alan Yuille,,,,,,商湯科技聯合創始人、香港中文大學-商湯聯合實驗室主任林達華教授,,,,,,NTU S-Lab副主任兼MMLab@NTU主任呂健勤教授等眾多大咖出席,,,,,,分享在OpenMMLab幫助下怎样推動AI基礎研究,,,,,,共建開源生態。。。。。。

技術連通產業 創新效果直擊行業應用痛點
商湯及聯合實驗室66篇CVPR入選論文,,,,,,不僅包括各領域前沿基礎研究突破,,,,,,還直擊行業應用痛點。。。。。。
例如入選最佳論文候選名單的論文《NeuralRecon: Real-Time Coherent 3D Reconstruction From Monocular Video》,,,,,,首次提出基於神經網絡的單目實時場景三維重修系統。。。。。。

圖為NeuralRecon的預訓練模子在辦公區域場景實時重修的結果
無需價格昂貴且高功耗的深度傳感器(如LiDAR),,,,,,通俗智能手機就可具備三維重修能力,,,,,,這項技術也是SenseMARS火星混淆增強現實平台的焦点算法模塊。。。。。。
不僅云云,,,,,,解決海量圖片存儲場景下的圖形壓縮問題,,,,,,大幅降低自動駕駛激光雷達模子訓練時算法適配新場景問題,,,,,,智慧都会長尾數據分佈下的目標檢測性能問題……商湯本屆入選CVPR論文可廣泛推動應用落地。。。。。。
SenseCore商湯AI大裝置 助力技術突破、人才培養
「商湯連接了人工智能技術和廣泛的應用領域,,,,,,這為產生新的學術問題提供了豐富的土壤。。。。。。 」商湯科技聯合創始人、香港中文大學-商湯聯合實驗室主任林達華教授体现。。。。。。「在這樣的基礎上,,,,,,在積極推動人工智能技術落地深化的過程中,,,,,,商湯對於技術突破和技術探索的熱情和投入始終沒有改變。。。。。。 」
過去這些年,,,,,,商湯持續不斷地吸引最優秀的人才加入,,,,,,也很是注重對人才的培養,,,,,,引導他們進行研究探索。。。。。。與此同時,,,,,,在過去幾年,,,,,,商湯持續建設SenseCore商湯AI大裝置,,,,,,為AI技術研發和落地的提供了主要的基礎性支撐平台。。。。。。
從技術突破這個角度來說,,,,,,商湯AI大裝置為人工智能的技術研發提供了關鍵的算力支撐;;;;;;並提供了豐富的助力研發的工具和技術組件,,,,,,幫助研究員進行快速的試錯,,,,,,讓他們能夠快速的實驗许多新的想法,,,,,,從而加速對創新技術的產生、迭代和發展,,,,,,並且更好地回應多樣化場景問題。。。。。。

别的,,,,,,隨著AI大裝置等AI基礎設施的構建,,,,,,將有用的支撐整個生態的培育,,,,,,最終使得整個AI人才的基礎能夠變得越发的寬廣,,,,,,進一步推動AI產業落地的深化。。。。。。無論是從技術突破的角度,,,,,,還是人才和生態培育的角度,,,,,,AI大裝置都具有長遠的戰略上的影響。。。。。。






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