学术成绩-致敬汤晓鸥先生

学术成绩

汤晓鸥先生是全球人工智能领域最具影响力的
科学家之一。。。。。。

科研效果学术著作奖掖后学

汤晓鸥先生是全球人工智能领域最具影响力的科学家之一。。。。。。
他依附深挚的科学素养和敏锐的学术头脑，，，，，，，
在人脸识别、底层视觉、深度学习等研究偏向取得了多项开创性效果。。。。。。

2014年研发了全球首个凌驾人眼识别能力的面部识别算法，，，，，，，开启了人脸识别行业手艺大规模落地的时代，，，，，，，

推动我国在相关领域跃居天下领先职位；；；；；；；

提出了基于暗原色的简单图像去雾手艺，，，，，，，发明了自然图像中的暗原色基本准则，，，，，，，为图像视频增强这一主要视觉问题提供了新要领，，，，，，，

获得盘算机视觉三大顶级聚会之一国际盘算机视觉与模式识别聚会（CVPR）2009“最佳论文奖”，，，，，，，是CVPR自1983年举行以来亚洲学者首次获奖；；；；；；；

2014年首次提出了图像超分网络，，，，，，，基于该手艺降生了天下首款基于深度学习的数码变焦软件，，，，，，，

开创了深度学习用于底层视觉的新偏向。。。。。。

据统计，，，，，，，汤晓鸥先生论文累计被引用近14万次，，，，，，，H-index 143，，，，，，，位居全球华人盘算机科学家前线。。。。。。

学术成绩

盘算机视觉领域顶级国际期刊 IJCV 主编，，，，，，，IJCV 历史上首位任主编的华人科学家
IEEE Fellow
ICCV (IEEE 国际盘算机视觉聚会) 2009程序委员会主席、ICCV 2019大会主席
CVPR 2009最佳论文、AAAI 2015最佳学生论文
领军的中国人工智能团队入选天下十大人工智能先锋实验室
研发天下上第一个凌驾人眼的人脸识别算法，，，，，，，开启了整小我私家脸识别行业手艺落地的时代

人脸识别

2014年研发全球首个凌驾人眼识别能力的面部识别 GaussianFace 算法及 DeepID 系列算法，，，，，，，逐步将 LFW 人脸识别准确率提升至99.55%，，，，，，，开启人脸识别大规模落地时代，，，，，，，推动我国相关领域跃居天下领先职位。。。。。。

全球人脸识别手艺的“开拓者”和“探路者”

汤晓鸥先生是人脸识别领域的权威，，，，，，，被誉为“全球人脸识别手艺的开拓者和探路者”，，，，，，，有7篇代表作引用量凌驾1千次，，，，，，，总引用量近2万次。。。。。。

2014年3月，，，，，，，汤晓鸥研究团队揭晓了GaussianFace人脸识别算法，，，，，，，这是天下上第一个在国际权威人脸识别基准集上凌驾人眼识别能力的盘算机算法，，，，，，，该项事情获得了人工智能顶会AAAI大会首届唯一的最佳学生论文奖。。。。。。

2014年6月，，，，，，，推出的DeepID系列算法将准确率提升至99.55%，，，，，，，突破了应用落地的门槛，，，，，，，开启了整小我私家脸识别行业手艺落地的时代，，，，，，，推动我国在相关领域跃居天下领先职位。。。。。。

以后，，，，，，，汤先生的研究团队一连起劲，，，，，，，乐成将人脸识别算法落地，，，，，，，应用到金融、安防、工业和交通等众多领域，，，，，，，将前沿的人工智能手艺带入一样平常生涯，，，，，，，让每一小我私家都受益于人工智能的生长。。。。。。

底层视觉

2009年发明了图像中的暗原色 Dark Channel Prior，，，，，，，提出了基于暗原色的快速图像去雾手艺；；；；；；；2014年研发了首个图像超分网络 SRCNN，，，，，，，开创了深度学习在底层视觉应用的新偏向。。。。。。

汤晓鸥先生的事情在底层视觉领域起到了开创性和引领性的作用

汤晓鸥先生的事情在底层视觉领域起到了开创性和引领性的作用，，，，，，，其中，，，，，，，5篇代表作引用量凌驾3千次，，，，，，，总引用量凌驾4万次。。。。。。

深度学习时代之前，，，，，，，已有两篇极有影响力的事情涤讪了其在底层视觉领域的职位。。。。。。
汤晓鸥先生所提出的要领Dark Channel Prior获得了盘算机视觉顶会CVPR大会唯一的最佳论文奖

2009年，，，，，，，在去雾使命上，，，，，，，汤晓鸥先生所提出的要领Dark Channel Prior获得了盘算机视觉顶会CVPR大会唯一的最佳论文奖，，，，，，，这是CVPR开办25年来首次由亚洲学者获此殊荣。。。。。。该论文引用量凌驾8千次。。。。。。

2012年，，，，，，，在图像滤波使命中，，，，，，，汤晓鸥先生所提出的要领Guided Image Filtering揭晓在盘算机视觉顶刊TPAMI上，，，，，，，被学术界和工业界普遍应用，，，，，，，并写入图像处置惩罚课本和开源代码库。。。。。。该论文引用量凌驾7千次。。。。。。

深度学习时代之后，，，，，，，汤晓鸥先生最早将深度学习引入底层视觉领域，，，，，，，并引领了厥后十年的生长。。。。。。

2014年，，，，，，，在超区分率使命上，，，，，，，提出了深度超分“开山之作”SRCNN，，，，，，，首次证实晰深度学习在底层视觉中的有用性，，，，，，，阻止现在引用量超1.4万次，，，，，，，是超分领域中被引用最多的文章。。。。。。

2016年，，，，，，，进一步提出加速版的FSRCNN，，，，，，，是首个实时的深度超分算法。。。。。。

2018年，，，，，，，所提出的天生式超分算法ESRGAN获得了ECCV首届视觉超分大赛的冠军。。。。。。

在此之后，，，，，，，汤先生的团队一连起劲，，，，，，，共获得12项底层视觉国际角逐的冠军，，，，，，，并乐成的将算法落地在vivo、小米等智能手机上，，，，，，，实现了从算法原创到工业落地的全链条立异。。。。。。

深度学习

在深度学习效果初露眉目之际，，，，，，，在全球率先全力投入深度学习研究，，，，，，，首次将深度学习用于多个盘算机视觉焦点问题。。。。。。2011-2013年间在两大顶级聚会 ICCV 和 CVPR 上共计揭晓了 14 篇深度学习论文。。。。。。

引领深度学习在盘算机视觉倾覆性立异的浪潮

在深度学习效果初露眉目之际，，，，，，，2011年汤晓鸥先生就向导团队在全球率先全力投入深度学习研究，，，，，，，多次击败全球行业巨头获得国际权威大赛ImageNet、ActivitiyNet、COCO等冠军。。。。。。汤晓鸥先生引领了深度学习在盘算机视觉倾覆性立异的浪潮。。。。。。

2015年，，，，，，，汤晓鸥先生提出CelebA，，，，，，，是全球首个深度学习展望人脸属性的事情，，，，，，，被评为ICCV近十年来最高引用的十篇论文之一，，，，，，，被全球凌驾500所科研机构使用，，，，，，，并收录进多自己工智能的焦点课本。。。。。。

2015年提出的3D ShapeNet首次将大数据和深度神经网络带入到3D机械视觉，，，，，，，引领了3D网络架构的研究，，，，，，，启发了深度学习在3D视觉中的应用。。。。。。

2016年先生设计的TSN首次在受限GPU显存下实现视频行动识别全视频级的端到端训练，，，，，，，被工业界普遍应用到大规模视频内容剖析。。。。。。

2016年，，，，，，，进一步提出加速版的FSRCNN，，，，，，，是首个实时的深度超分算法。。。。。。

2016年开发的DeepFashion是全球首个深度学习举行衣饰识别和检索的系统，，，，，，，开启了人工智能落地应用于时尚领域的时代，，，，，，，并被安排到多个都会的多个阛阓。。。。。。

2016年建设的WIDER Face数据通过提供多样化的真实天下数据，，，，，，，增进了深度学习人脸检测领域的生长，，，，，，，成为至今为止（2023年12月）引用次数最高的人脸检测数据集文章。。。。。。

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