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作者/
杨燕 商汤智能工业研究院战略生态研究主任
今天我们团结城轨行业所面临的可一连生长挑战和《智慧城轨生长纲要》目的，，，，，，，围绕“人、车、站、基”四大主要组成，，，，，，，以及“建设、运营、谋划”三大阶段，，，，，，，简朴聊一聊在现实营业实践中AI怎样赋能智慧城轨生长 。。。。。
图：1-8-1-1智慧城轨蓝图（泉源：《智慧城轨生长纲要》）
承继城轨可一连生长理念，，，，，，，以《智慧城轨生长纲要》（以下简称“纲要”）所形貌的“1-1-8-1”的雄伟蓝图为指引，，，，，，，团结城轨建设、运营和谋划全周期需求剖析，，，，，，，我们提出了AI赋能智慧城轨生长的五大应用偏向，，，，，，，划分是：面向“人”提升旅客效劳体验； ；；；；；；；面向“车”、“站”提升运行治理效率； ；；；；；；；面向“车”、“站”、“基”提升资产运维水平； ；；；；；；；面向“工程建设”提升清静治理效率； ；；；；；；；面向“市场”提升商业谋划价值 。。。。。
面向“人”提升旅客效劳体验
图：AI赋能提升旅客效劳体验（泉源：商汤智能工业研究院）
在轨交出行场景中，，，，，，，旅客出行全历程大致分为进站前、进站、搭乘/换乘和出站四个阶段，，，，，，，差别阶段对应旅客差别的出行需求 。。。。。譬如：
在进站前
旅客一样平常需要提前做好出行妄想，，，，，，，逃避拥堵，，，，，，，选择合适方法抵达车站； ；；；；；；；
在进站阶段
尤其在客流岑岭期，，，，，，，旅客需求转变为怎样节约排队购票、安检和候车时间，，，，，，，加速通行速率； ；；；；；；；
在乘车阶段
旅客需要一个清静、恬静的车内情形； ；；；；；；；
在出站阶段
旅客需求变为快速出闸，，，，，，，并能够高效审查周边修建物情形等 。。。。。
别的，，，，，，，获取出行相关的即时信息效劳，，，，，，，针对需要资助的旅客做出快速响应，，，，，，，并给予实时资助和人文眷注是贯串出行全程的旅客需求 。。。。。
针对旅客出行需求和痛点，，，，，，，团结《纲要》提出的“智慧旅客效劳”目的，，，，，，，人工智能在提升旅客出行体验方面主要体现在：
1）快速无感的通行效劳，，，，，，，包括智能票检合一的无感过闸、智能判图系统辅助快速安检，，，，，，，提升通行效率、节约排队时间； ；；；；；；；
2）即时精准的信息效劳，，，，，，，包括数字人咨询，，，，，，，AR位置导航效劳，，，，，，，以及AI视频监测车内拥堵、站台客流转变等情形，，，，，，，即时宣布信息分享等； ；；；；；；；
3）高效响应的自动效劳，，，，，，，包括AI视频检测站内、车内职员紧迫需求（异常行为），，，，，，，客流或情形转变，，，，，，，提供实时资助和处置惩罚 。。。。。
面向“车”、“站”提升运行治理效率
图：AI赋能提升运行治理效率（泉源：商汤智能工业研究院）
面临“车”和“站”的运营治理，，，，，，，我们将营业需求分为三大板块来讨论，，，，，，，划分为站务治理、列车运行和应急处置惩罚 。。。。。
站务治理板块
主要营业需求包括运营前的站内巡查、开站准备等事情； ；；；；；；；运营中的客流监测和客运组织，，，，，，，以及一样平常安检安防事情； ；；；；；；；运营后的清站和关站事情等 。。。。。
列车运行板块
主要营业需求包枚举车调理和行车清静两大部分，，，，，，，其中在列车调理方面，，，，，，，目今调理事情主要依赖人工，，，，，，，调理职员依附履历与系统信息辅助举行决议，，，，，，，随着线网重漂后增添，，，，，，，人工调理难度加大，，，，，，，调理效率亟须提升 。。。。。
应急处置惩罚板块
应急处置惩罚贯串列车运行和站务治理始终，，，，，，，做到异常事务实时发明，，，，，，，并在第一时间给予应急处置惩罚计划 。。。。。
针对运营治理需求和痛点，，，，，，，团结《纲要》提出的“智慧运输组织”、“智慧列车运行”和“智慧旅客效劳”三大目的，，，，，，，人工智能在提升“车”、“站”运营治理效率方面主要体现在：
1）基于状态监测的实时感知，，，，，，，辅助/替换人事情业，，，，，，，实现运营治理的降本增效 。。。。。包括智慧安检安防系统、客流监测剖析、司机状态监测、车厢内危险行为检测、站内智能巡检等 。。。。。
2）基于决议智能的远程管控，，，，，，，解决人工管控效率低、难度大的问题 。。。。。包括客流监测预警系统，，，，，，，可以实时测算客流密度，，，，，，，从而进一步确定客流预警量化标准与客流控制启动的时机，，，，，，，资助运营职员接纳须要的应急处置惩罚 。。。。�； ；；；；；；Ｉ杏兄腔哿谐档骼硐低常�，，，，，团结客流展望和车流情形剖析高效匹配运力运量，，，，，，，提升旅客出行效率 。。。。。
面向“车”、“站”、“基”提升资产运维水平
图：AI赋能提升资产运维水平（泉源：商汤智能工业研究院）
凭证差别运维工具，，，，，，，我们将维护需求基天职成三大阶段，，，，，，，状态检测、诊断决媾和维护处置惩罚 。。。。。
针对车辆、装备设施和基础设施的状态检测现在仍然以人工巡检和妄想性按期检测为主； ；；；；；；；在诊断决议阶段，，，，，，，主要为“妄想修”+“故障修”； ；；；；；；；而在维护处置惩罚阶段则凭证维修妄想人工派发工单后，，，，，，，作业职员赶到现场举行维修处置惩罚，，，，，，，并通过纸本纪录作业内容 。。。。。
目今主要依赖人工的运维模式已不再适合城轨网络化运营趋势，，，，，，，不但本钱高、效率低、易蜕化，，，，，，，并且网络重大特征也对危害容忍度提出了较高要求，，，，，，，装备设施一旦泛起问题，，，，，，，或将对线网运营造成极大影响 。。。。。针对运维需求和痛点，，，，，，，人工智能在提升资产运维水平方面主要体现在：
1）基于感知智能实现对车辆、设施装备及基础设施状态的在线监测，，，，，，，取代人工巡检和妄想性按期检测，，，，，，，降低对人工依赖，，，，，，，节约人力本钱 。。。。。
2）基于决议智能对监测数据举行故障展望，，，，，，，实现以履历驱动向数据驱动转变，，，，，，，从古板“妄想修”+“故障修”向“状态修”过渡 。。。。。
3）使用智能机械人或远程维修模式取代人工现场作业，，，，，，，提高智能作业水平，，，，，，，并通过智能派单模式团结磨练职员负荷、专长等因素举行合理派单，，，，，，，提高作业职员劳动效率 。。。。。
面向“工程建设”提升工地管控效率
图：AI赋能提升工地管控效率（泉源：商汤智能工业研究院）
围绕“人、机、料、法、环”五概略素工具，，，，，，，在城轨建设施工现� 。。。。。�，，，，，工地管控主要会涉及职员治理、清静治理、机械装备和车辆治理、情形治理和质料治理五大方面 。。。。。正如上文所述，，，，，，，城轨线网化趋势意味着在建工地数目和参建职员的急剧增添，，，，，，，也增大了城轨建设历程治理的重漂后 。。。。。
针对工程建设需求，，，，，，，人工智能在提升工地管控效率上，，，，，，，主要是基于对施工现场“人、机、料、法、环”要素的周全感知，，，，，，，将感知数据统一汇入平台并举行智能剖析和危害展望，，，，，，，从而辅助工程治理职员举行有用决议，，，，，，，实现对多个施工现场的集中式、细腻化治理 。。。。。例如，，，，，，，对进入施工工地职员佩带清静帽问题，，，，，，，可以团结人工智能对多个工地实时上传的施工现场监控视频举行集中剖析，，，，，，，并对违规职员发出实时预警，，，，，，，做到清静治理的实时性、有用性 。。。。。
面向“市场”提升商业谋划价值
随着城轨线网规模一直扩张，，，，，，，运营本钱尤其是设施装备维护本钱快速上升，，，，，，，票务收入难以笼罩运营本钱支出，，，，，，，收支缺口愈来愈大，，，，，，，谋划可一连生长面临挑战 。。。。。与此同时，，，，，，，作为都会主要交通枢纽，，，，，，，城轨占有着得天独厚的流量优势，，，，，，，且随着线网化生长，，，，，，，其空间体量也在加速扩大，，，，，，，基于流量和空间的资源开发潜力重大 。。。。。
针对城轨谋划可一连生长需求，，，，，，，除降低运营本钱的“节约”步伐外，，，，，，，充分使用和挖掘城轨流量和空间的资源价值，，，，，，，通过“开源”来提高城轨的谋划性收入是弥合收支缺口，，，，，，，推动城轨扭亏为盈的主要途径之一 。。。。。
人工智能在提升商业谋划价值方面，，，，，，，可以在车、站空间内通过建设人机交互的智能化“触点”，，，，，，，以为旅客提供增值效劳为契机举行价值立异 。。。。。譬如，，，，，，，在站内期待区、收支站口、转乘区等人流群集点设置智慧大屏，，，，，，，在车厢内设置智慧车窗等智能“触点”，，，，，，，不但可以为旅客提供实时性信息效劳，，，，，，，还能接入更多的第三方内容效劳和广告资源，，，，，，，凭证旅客属性剖析举行针对性内容/广告展示，，，，，，，提高内容/广告触达率，，，，，，，充分使用“触点”的流量优势来激活商业价值 。。。。。
图：AI赋能智慧城轨生长建设思绪（泉源：商汤智能工业研究院）
数字化和网络化是智慧化基础 。。。。。因此，，，，，，，要推动智慧城轨建设首先要构建全要素的感知系统（即数字化），，，，，，，并通过突破线路间及系统间的信息壁垒，，，，，，，增进数据资源跨线路、跨辖档枉动、汇聚和融合（即网络化） 。。。。。在此基础之上，，，，，，，通过搭建人工智能“脑系统”提供对数据的学习、剖析和展望能力，，，，，，，再团结营业需求形成“数据—剖析—决议—应用”的价值闭环（即智慧化） 。。。。。详细来说，，，，，，，AI赋能智慧城轨主要围绕以下四大主体举行：
全要素感知（数）
通过摄像头、传感器等终端感知装备收罗城轨各系统的要素信息，，，，，，，包括车辆状态数据、视频监控数据、设施装备运行数据、情形数据等，，，，，，，实现对旅客、车辆、设施装备、情形等信息周全感知，，，，，，，为AI赋能智慧城轨夯实数据基础 。。。。。
全系统买通（网）
逐步突破各线路及系统间信息壁垒，，，，，，，接纳标准化的数据接入协议将各个信息孤岛举行有用毗连，，，，，，，建设多源异构数据的汇聚和共享平台，，，，，，，为AI赋能智慧城轨提供“一站式”的数据支持 。。。。。同时，，，，，，，为协同网络清静设计，，，，，，，数据共享平台凭证清静生产网、内部治理网、外部效劳网分域逻辑安排，，，，，，，差别网间的大数据平台域的信息交流凭证清静品级，，，，，，，通过清静信息通道举行 。。。。。
全智能剖析（智）
基于数据共享平台之上搭建人工智能盘算中台，，，，，，，集成模子训练、数据剖析和决议能力于一体，，，，，，，并将可重复使用的算法模子和微效劳组件沉淀下来，，，，，，，通过共享、复用来降低AI应用本钱，，，，，，，并实现对城轨营业多样化需求的快速响应 。。。。。AI 中台实质上即是用来构建大规模智能效劳的基础设施，，，，，，，是一套完整的AI模子全生命周期治理平台和效劳系统，，，，，，，为智慧的城轨生长装上“智慧的大脑” 。。。。。
全营业赋能（云）
要实现城轨线网整体营业的智慧化升级和刷新，，，，，，，我们需要将数据平台和智慧大脑统一建设在城轨云之上，，，，，，，通过统一云平台（又称“一片云”）增进系统间资源共享，，，，，，，将数据能力、AI能力等面向全营业举行笼罩 。。。。。《纲要》妄想到2025年，，，，，，，新建城轨交通都会所有接纳“城轨云”，，，，，，，到2035年，，，，，，，“城轨云”将成为全行业智慧城轨的支持平台 。。。。。
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2022-12-28
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2022-12-28
